人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。
黎智英《香港國安法》案件 一張圖看完全過程2026年2月10日
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2.2.1 混乱脚本示例（bad_spider.py），详情可参考51吃瓜
Danny Fullbrook
保持高质量陪伴：孩子从爷爷奶奶家回来，我们就想让她洗漱睡觉，然后进入「自己的时间」，但孩子还是想让你陪着玩，有时候我会待在她身边，然后按手机，有一搭没一搭的应付着孩子的话。新的一年，我会放下手机，全身心的陪伴孩子，带她高质量的玩，让她可以发散思维，变的会玩。，更多细节参见快连下载安装